Bilimsel araştırmalarda çoğu zaman yalnızca nicel veriler ya da yalnızca nitel veriler bir problemi tüm yönleriyle anlamak için yeterli olmayabilir. Özellikle sosyal bilimlerde, karmaşık toplumsal olaylar hem ölçülebilir yönlere hem de deneyimsel boyutlara sahiptir. Bu nedenle araştırmacılar, hem nicel hem nitel yöntemleri bir araya getiren karma yöntem tasarımlarına yönelmektedir.
Karma yöntem araştırmalarının en önemli avantajı, farklı veri türlerini birleştirerek daha güçlü, daha kapsamlı ve daha güvenilir sonuçlar üretmesidir. Bu tasarımlardan biri olan açıklayıcı sıralı (explanatory sequential) tasarım, nicel verilerin önce toplandığı ve analiz edildiği, ardından bu bulguların daha iyi anlaşılması veya açıklanması için nitel verilerle desteklendiği bir yaklaşımdır.
Tez yaptırma sürecinde açıklayıcı sıralı tasarım, özellikle eğitim, psikoloji, sağlık ve işletme gibi alanlarda tercih edilmektedir. Çünkü çoğu zaman sayılarla elde edilen sonuçların arkasında yatan “nedenler” ya da “nasıl” soruları, nitel veriler olmadan anlaşılamaz. Örneğin, bir anket sonucunda öğrencilerin %70’inin düşük motivasyona sahip olduğu görülüyorsa, açıklayıcı sıralı tasarımda bu durumun nedenlerini anlamak için görüşmeler yapılır.
Bu yazıda, tez yaptırma sürecinde açıklayıcı sıralı karma yöntem tasarımı ayrıntılı olarak ele alınacak; tanımı, özellikleri, aşamaları, avantajları, sınırlılıkları, disiplinler arası uygulama örnekleri ve stratejik ipuçları detaylandırılacaktır.
1. Açıklayıcı Sıralı Tasarımın Tanımı
Açıklayıcı sıralı karma yöntem, araştırmanın nicel verilerle başlatıldığı, ardından nitel verilerle bu bulguların detaylandırıldığı, açıklığa kavuşturulduğu ve desteklendiği yöntemdir.
2. Temel Özellikleri
-
Nicel veri önceliklidir.
-
Nitel veri, nicel sonuçları açıklamak için toplanır.
-
Araştırma süreci aşamalıdır; önce nicel, sonra nitel.
-
Son aşamada iki veri seti bütünleştirilir.
3. Hangi Durumlarda Tercih Edilmeli?
-
Nicel veriler beklenmedik veya çelişkili sonuçlar verdiğinde.
-
Ölçümlerin arkasındaki nedenlerin anlaşılması gerektiğinde.
-
Katılımcı deneyimlerinin sayısal bulgulara anlam katması gerektiğinde.
4. Araştırma Sorularına Örnekler
-
“Öğrencilerin başarı düzeyi neden düşüktür?”
-
“Sağlık çalışanlarının iş tatminini hangi faktörler etkilemektedir?”
-
“Tüketicilerin bir ürüne yönelik düşük ilgisinin nedenleri nelerdir?”
5. Araştırma Süreci Aşamaları
-
Nicel aşama: Anket, test veya ölçeklerle veri toplama.
-
Nicel analiz: İstatistiksel yöntemlerle sonuçların değerlendirilmesi.
-
Nitel aşama: Görüşme, gözlem veya odak grup çalışmaları.
-
Nitel analiz: Tematik analiz, içerik analizi.
-
Bütünleştirme: Nicel ve nitel bulguların karşılaştırılması ve yorumlanması.
6. Veri Toplama Teknikleri
-
Nicel: Anketler, testler, ölçekler.
-
Nitel: Yarı yapılandırılmış görüşmeler, odak grup tartışmaları, açık uçlu sorular.
7. Veri Analizi Teknikleri
-
Nicel: Regresyon, t-testi, ANOVA, korelasyon.
-
Nitel: Kodlama, tematik analiz.
-
Bütünleştirme: Bulguların yan yana sunulması veya grafiklerle desteklenmesi.
8. Avantajları
-
Sayısal bulgular derinlemesine açıklanır.
-
Çelişkili sonuçların arkasındaki nedenler ortaya çıkar.
-
Daha güvenilir ve kapsamlı sonuçlar elde edilir.
-
Katılımcıların deneyimleri ile nicel ölçümler desteklenir.
9. Sınırlılıkları
-
İki aşamalı süreç zaman alıcıdır.
-
Daha fazla kaynak ve planlama gerektirir.
-
Araştırmacının hem nicel hem nitel uzmanlığı olması gerekir.
10. Güvenirlik İçin Önlemler
-
Nicel ve nitel veriler arasında açık bağlantılar kurulmalıdır.
-
Katılımcı seçimi dikkatle yapılmalıdır.
-
Bulguların raporlanmasında şeffaf olunmalıdır.
11. Uygulamalı Örnek 1: Eğitim
Araştırma: “Ortaokul öğrencilerinin başarı düzeyi.”
-
Nicel veri: 300 öğrenciye başarı testi.
-
Bulgular: Matematik başarı puanları düşük.
-
Nitel veri: 20 öğrenciyle görüşme.
-
Bulgular: Matematik dersine yönelik kaygı ve öğretmen–öğrenci iletişim sorunları.
12. Uygulamalı Örnek 2: Sağlık
Araştırma: “Hemşirelerin iş tatmini.”
-
Nicel veri: 150 hemşireye iş tatmin ölçeği.
-
Bulgular: Orta düzey tatmin.
-
Nitel veri: 15 hemşireyle görüşme.
-
Bulgular: Fazla mesai ve yönetim desteği eksikliği tatmin düzeyini düşürüyor.
13. Uygulamalı Örnek 3: Psikoloji
Araştırma: “Üniversite öğrencilerinin kaygı düzeyi.”
-
Nicel veri: 250 öğrenciye kaygı ölçeği.
-
Bulgular: Kaygı düzeyi yüksek.
-
Nitel veri: 20 öğrenciyle görüşme.
-
Bulgular: Kaygının sınav baskısından ve gelecek kaygısından kaynaklandığı.
14. Uygulamalı Örnek 4: İşletme
Araştırma: “Tüketicilerin bir markaya ilgisi.”
-
Nicel veri: 400 tüketici anketi.
-
Bulgular: İlgi düşük.
-
Nitel veri: Odak grup çalışması.
-
Bulgular: Reklamların yetersizliği ve fiyat algısı etkili.
15. Türkiye’de Açıklayıcı Sıralı Tasarım Kullanımı
Türkiye’de özellikle eğitim bilimleri ve sağlık alanında tezlerde sıkça kullanılmaktadır. Özellikle başarı, motivasyon, iş tatmini, sağlık hizmetleri memnuniyeti gibi konularda tercih edilmektedir.
16. Etik Boyutlar
-
Katılımcılara iki aşamalı süreç hakkında bilgi verilmelidir.
-
Verilerin gizliliği korunmalıdır.
-
Katılımcılar süreçte gönüllü olmalıdır.
17. Yaygın Hatalar
-
Nitel aşamayı yüzeysel yapmak.
-
Nicel ve nitel bulgular arasında bağlantı kurmamak.
-
Bulguları yalnızca ayrı ayrı raporlamak.
18. Kontrol Listesi
-
Araştırma problemim bu tasarıma uygun mu?
-
Nicel verilerim çelişkili veya açıklama gerektiriyor mu?
-
Nitel aşamayı yeterince derin yapabiliyor muyum?
-
Bütünleştirmeyi raporda açıkça gösterebiliyor muyum?
19. Stratejik İpuçları
-
Nicel verilerin sonuçlarına göre nitel sorularınızı planlayın.
-
Katılımcıları dikkatle seçin.
-
Bulguları tablolarla veya modellemelerle sunun.
-
Nitel bulguları literatürle destekleyin.
Sonuç
Tez yaptırma sürecinde açıklayıcı sıralı karma yöntem tasarımı, sayısal verilerin ötesine geçerek bu verilerin arkasındaki nedenleri anlamayı sağlar. Eğitimden sağlığa, psikolojiden işletmeye kadar birçok alanda tercih edilen bu yöntem, araştırmalara hem derinlik hem de güvenilirlik kazandırır.
Ancak bu tasarım, dikkatli planlama, zaman yönetimi ve güçlü metodolojik bilgi gerektirir. Doğru uygulandığında tezlere özgünlük katar, araştırmacının yalnızca sayıları değil, insan deneyimlerini de görünür kılmasına olanak tanır.