Yüksek Lisans Tezi Yaptırma – Yüksek Lisans Tezi Danışmanlık

Tez Yaptırma: Varsayım Testleri Yöntem Seçimi

Bir modelin doğru, anlamlı ve savunulabilir olması yalnızca “anlamlı katsayılar”a sahip olmak değildir. Her model, arkasında varsayımlar taşır; bu varsayımlar, verinizin doğasına, ölçme düzeyine, örneklem tasarımına, bağlamsal bağımlılıklarına (sınıf, klinik,…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Çoklu Doğrusal Bağlantı (Multicollinearity) Çözümü

Tezlerde en sık görülen görünmez sorunlardan biri çoklu doğrusal bağlantıdır (multicollinearity). Ölçtüğünüz açıklayıcı değişkenlerin birbirleriyle aşırı ilişkili olduğu durumlarda, tahmin edilen katsayılar oynak, işareti belirsiz, standard hataları şişmiş ve yorum…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Bootstrap Yöntemi Seçimi

Bir tezde “p<…” yazmak kolay; belirsizliği adil ve ikna edici biçimde raporlamak zordur. Özellikle küçük–orta örneklemler, sıralı (Likert) veriler, ikili/sayım sonuçlar, kümelenmiş yapılar (sınıf–klinik–işletme), arabuluculuk/düzenleyicilik gibi çarpık dağılımlı etkiler ve…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Düzenleyicilik (Moderation) Analizi Yöntem Seçimi

Arabuluculuk (mediation) “nasıl” sorusuna yanıt verirken, düzenleyicilik (moderation) “ne zaman, kimde ve hangi koşulda” sorularını yanıtlar. Bir eğitim programı başarıyı artırır ama öz-düzenleme düzeyi yüksek öğrencilerde etkisi daha mı güçlü?…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Arabuluculuk (Mediation) Analizi Yöntem Seçimi

“Arabuluculuk” (mediation) analizi, X nedeninin Y sonucuna etkisinin, M denen bir süreç/ mekanizma üzerinden nasıl işlediğini sınar. Bir eğitim programı motivasyonu artırıyor çünkü öz-yeterliği güçlendiriyor; yoğun bakımda iş yükü tükenmişliği…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Çoklu Grup DFA (Multi-Group CFA) Yöntem Seçimi

Gruplar arası karşılaştırma yapılan her tez, şu soruyla yüzleşir: “Aynı yapıyı farklı gruplarda aynı şekilde ölçüyor muyum?” Bu sorunun istatistiksel ve metodolojik cevabı Çoklu Grup Doğrulayıcı Faktör Analizi (MG-CFA)’dır. MG-CFA,…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Ölçüm Değişmezliği (Measurement Invariance) Yöntem Seçimi

Bir ölçekle iki grubu karşılaştırdığınızda gerçekten aynı şeyi mi ölçüyorsunuz? Cinsiyet, okul türü, kültür, yaş, klinik durum gibi gruplar arasında görülen puan farkları çoğu zaman “gerçek fark” gibi raporlanır. Oysa…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Yakınsak–Ayrışan Geçerlik (Convergent–Discriminant) Yöntemi

“Bu ölçek gerçekten ölçtüğünü iddia ettiği yapıyı mı ölçüyor?” sorusuna tek bir testle cevap verilemez. Yapı geçerliğidosyasının en kritik katmanı yakınsak–ayrışan geçerliktir: Yakınsak (convergent): Aynı yapının farklı göstergeleri birbirine yaklaşır,…

0 Yorum
Read more about the article Tez Yaptırma: Yapı Geçerliği (Construct Validity) Yöntem Seçimi
Güvenilir Tez Yaptırma Sİteleri 2024-2025-2026 Verileriyle

Tez Yaptırma: Yapı Geçerliği (Construct Validity) Yöntem Seçimi

Bir ölçeğin puanı, ancak doğru yapıyı ölçtüğü kadar anlamlıdır. “Yapı geçerliği” işte bu sorunun cevabıdır: Ölçtüğünüz şey, gerçekten ölçmek istediğiniz şey midir? Tez metinlerinde yapı geçerliğini yalnızca bir–iki cümleye sıkıştırmak,…

0 Yorum

Tez Yaptırma: “Alfa mı Omega mı?”

Bir ölçeğin iç tutarlılığını raporlarken çoğu tez tek bir sayıya sığınır: Cronbach alfa. Bu sayı kimi zaman “büyüdükçe iyi” diye algılanır; hatta kimi çalışmalar, salt alfayı yükseltmek için benzer maddeleri…

0 Yorum

Tez Yaptırma: Güvenirlik Testi Yöntem Seçimi

Bir tezin kemik yapısı yöntemdir; o kemiği bir arada tutan bağ dokusu ise güvenirliktir. Güvenirlik, ölçümünüzün tutarlılık ve tekrarlanabilirlik derecesidir: Aynı yapıyı aynı koşullarda ölçtüğünüzde benzer sonuçlar alabiliyor musunuz? Bu…

0 Yorum

Tez Yaptırma: “Aralık mı Oran mı?”

Bir tezde ölçme düzeyi seçimi yalnızca teknik bir kutucuk işareti değildir; hangi iddiaları kurabileceğinizi, hangi karşılaştırmaların anlamlı olduğunu ve hangi analitik araçların kullanılabileceğini belirler. “Aralık” (interval) düzeyindeki değişkenler, eşit aralık…

0 Yorum

Tez Yaptırma: “Nominal mi Sıralı mı?”

Bir değişkenin nominal (adlandırma) mı yoksa sıralı (ordinal) mı olduğuna verilecek karar, tezinizin istatistiksel kaderini belirler. Aynı veriyi “etiket” olarak ele alırsanız yapabilecekleriniz sınırlıdır; “derece” olarak ele alırsanız bambaşka yollar…

0 Yorum