Basit tesadüfi örnekleme (SRS—Simple Random Sampling), örnekleme kuramının “en sade ama en talepkâr” üyesidir. Sadelik, seçilen her birimin popülasyondaki her birimle eşit seçilme olasılığına sahip olmasından gelir; talepkârlığı ise bu eşitliği gerçekten sağlayacak güncel bir örnekleme çerçevesi (liste) ve katı saha disiplini istemesinden. “Tez yaptırma” perspektifinde SRS, özellikle nicel ve genelleme iddiası olan çalışmalarda doğal bir ilk adaydır; ancak her popülasyon ve her saha şartı için en verimli veya en gerçekçi seçenek olmayabilir.

1) SRS’nin Tanımı ve Mantığı: “Eşit Şans”ın Ağırlığı
SRS’de popülasyondaki her birim, örneğe seçilmek için aynı olasılığa sahiptir; bu, önyargıyı minimize eden teorik bir çerçeve sağlar. Fakat bu eşitlik kâğıt üzerinde değil, uygulamada sağlandığında anlamlıdır. Eski bir liste, erişilemeyen birimler, belirli saatlerde ulaşılamayan gruplar—hepsi eşitliği bozar.
Anında Uygulama: “Eşit şansı” bozabilecek bütün süreç noktalarını (liste tazeliği, erişim saatleri, iletişim kanalları) tek tek yazın; her biri için işlem adımı oluşturun.
2) SRS Uygulayabilmek İçin Örnekleme Çerçevesi Koşulu
SRS’nin gizli maliyeti çerçevedir: Popülasyondaki tüm birimleri içeren, güncel, yinelenmeyen bir liste. Okul araştırmasında kayıtlı tüm öğrenciler, bir kurumda çalışan tüm personel, bir belediyedeki tüm haneler…
Vaka: Üniversite öğrencileri listesi geçen dönemden kalmışsa yeni kayıtlılar ve ayrılanlar eşit şansı bozar. Çerçeveyi güncellemeden SRS iddiasına girerseniz, raporunuzdaki genelleme zayıflar.
3) SRS vs. Alternatifler: Ne Zaman Avantajlı, Ne Zaman Değil?
-
Avantajlı: Popülasyon uygun ölçekte ve çerçeve kolay erişilebilir; alt gruplar arası farklılıklar çok büyük değil.
-
Verimsiz: Popülasyonda belirgin tabakalar varsa (ör. fakülteler, bölge, sınıf düzeyi), SRS varyansı yüksek tutabilir; tabakalı örnekleme çoğu zaman daha hassas sonuç verir.
Karar İpucu: SRS’yi varsayılan değil, koşul gerçekleştiğinde seçin. Çerçeve ve homojenlik güçlü değilse, alternatif tasarımları düşünün.
4) Kapsama Hatası: Listede Kimler Yok? Listede Kimler Fazla?
Çerçeve popülasyonun bir kısmını dışarıda bırakıyorsa (undercoverage), SRS yapmış olsanız bile örnekleme yanlılığı oluşur. Yinelenen kayıtlar (overcoverage) da bazı birimlerin seçilme şansını haksızca artırır.
Uygulama: Çerçeveyi oluştururken veri kaynağını (öğrenci işleri, İK, e-devlet kayıtları) çifte kontrol edin; yinelenen veya pasif kayıtları temizleyin.
5) Cevapsızlık (Nonresponse) ve Eşitlik İddiasının Korunması
SRS’de seçilmiş birimin yanıt vermemesi rastgele değilse, temsil bozulur. Belirli gruplar sistematik olarak yanıtlamıyorsa düzeltici adımlar gerekir.
Anında Uygulama: Çok kanallı hatırlatma (e-posta + SMS + telefon), esnek saat aralıkları, küçük teşvikler ve “kısa–anlaşılır anket” tasarımı ile cevapsızlığı düşürün.
6) Saha Lojistiği: Rastgelelik Sahnede Nasıl Korunur?
Rastgele seçimi yaptıktan sonra sahada “uygun olan her kişiye yönelmek” SRS değildir. Seçim sonrası disiplin şart: Ulaşamadığınız birimler için yeniden arama planı, telefon kayıt defteri, zamansal denge.
Vaka: Sadece mesai saatinde aramak, vardiyalı çalışanları dışlar; eşit şans bozulur. Vardiya çizelgesine göre aralıkları dağıtın.
7) Dengesiz Alt Gruplar: SRS’nin Kör Noktası
SRS, küçük alt grupların tesadüfen az temsil edilme riskini taşır. Eğer bu alt gruplar analiz için kritikse (ör. az sayıda bulunan bir bölüm), tabakalı yaklaşım daha güvenilirdir.
Karar İpucu: Alt gruplarınız kritikse SRS yerine tabakalı SRS düşünün; küçük gruplara asgari örnek garantisi verir.
8) SRS’de Örneklem Büyüklüğü: “Kaç Kişi?” Sorusuna Gerçekçi Yanıt
Sayıyı büyütmek her şeyi çözmez; asıl mesele temsildir. SRS için planlanan N’yi, cevapsızlık ve dışlanma paylarını da baştan düşünerek belirleyin.
Uygulama: %15 yanıtlamama öngörüyorsanız, çekim listenizi en az bu oranda şişirin; “çek-kayıt-takip” akışını baştan yazın.
9) SRS’nin Etik Boyutu: Adalet ve Yük Dağılımı
Eşit seçilme olasılığı etik açıdan adil bir çerçeve sunar; fakat katılımcı yükünü azaltacak önlemler (süre, gizlilik, gönüllü onam, geri bildirim) zorunludur.
Anında Uygulama: Katılımcıya araştırmanın değerini ve süresini net anlatın; yanıt vermeyenlere nazik ve sınırlı sayıda hatırlatma yapın.
10) Saha Senaryosu 1: Tek Üniversite, Tek Program
Liste güncel; tüm öğrenciler e-posta + telefonla erişilebilir. SRS uygulanabilir ve verimlidir. Cevapsızlık için iki tur hatırlatma planı ve kısa anket tasarımı ile eşitlik korunur.
Ders: SRS, çerçeve berrak olduğunda hızlı ve savunulabilir bir çözümdür.
11) Saha Senaryosu 2: Çok Fakülte, Farklı Profiller
Mühendislik ve Eğitim Fakültesi oranları popülasyonda farklı, başarı profilleri heterojen. SRS, bazı fakülteleri tesadüfen az temsil edebilir.
Ders: Temsili güvence için tabakalı yaklaşım düşünülebilir; SRS burada “basit” ama “en iyi” olmayabilir.
12) Saha Senaryosu 3: Coğrafi Yayılım ve Ulaşım Maliyeti
Birden çok kampüste öğrenciler var; SRS coğrafi olarak dağınık bir listeye dağınık çekim yapar, saha maliyeti artar.
Ders: Küme mantığına yakın düzenek (kampüs→sınıf) lojistiği kolaylaştırır; SRS yalın kalır ama pahalı olur.
13) SRS’de Veri Kalitesi: “Rastgele”nin Yanında “Temiz” de Gerek
Rastgele seçilen kişilerin verdiği verinin doğruluk ve tamamlık düzeyi, sonuçların güvenilirliğini belirler. Veri giriş hataları, yarım bırakılmış anketler, çift kayıtlar—hepsi SRS’nin teorik gücünü gölger.
Anında Uygulama: Veri girişinde iki aşamalı kontrol, açık uçlu yanıtlar için kodlama yönergesi, yarım anketler için geri dönüş protokolü oluşturun.
14) Cevapsızlık Sonrası Düzeltmeler: Şeffaflık Şart
Cevapsızlık varsa ve bunun belirli gruplarda yoğunlaştığına dair kanıtlar varsa, raporda bunu dürüstçe yazın; mümkünse karakteristiklere göre karşılaştırma sunun.
Vaka: 1. ve 4. sınıflar arasında yanıt oranı çok farklıysa, bulguların sınıflar arası genellenebilirliğini temkinli yorumlayın.
15) SRS ve Karma Yöntem Tasarımı: Nicel + Nitel
SRS ile nicel genelleme yaparken, amaçlı seçilmiş küçük bir alt örnekle derinlemesine nitel görüşmeler gerçekleştirebilirsiniz. Böylece hem geniş fotoğrafı hem mekanizmayı yakalarsınız.
Uygulama: Raporlamada iki örneklemin amaçlarını ve sınırlarını ayrı ayrı yazın, sentez bölümünde birleştirin.
16) SRS Rakibi Değil, Referans Noktası
SRS, diğer örnekleme stratejilerini değerlendirmek için bir ölçüt gibidir: Eğer tabakalı/küme/sistematik bir çözüm öneriyorsanız, SRS’ye göre ne kazandığınızı (hassasiyet, maliyet, lojistik) anlatın. Bu karşılaştırma, tez jürisinin güvenini artırır.
17) SRS’de Zamanlama ve Temsil: Saat–Gün Dengesi
Ulaşım saatleri, dönem sınav takvimi, tatiller ve yoğun haftalar… Hepsi yanıt davranışını etkiler.
Anında Uygulama: Farklı saatler ve günlerde erişim deneyin; tek bir zaman dilimine sıkışmayın. “Temsil” yalnız rastgele çekimle değil, erişim stratejisi ile de sağlanır.
18) SRS’de “Pratik Rastgelelik”: Yazılım Seçimi ve Kayıt
Hangi yazılımla rastgele seçtiğinizin önemi, iz bırakma (audit trail) ve tekrar üretilebilirliktedir. “Çekiliş günlükleri”, tarih–saat damgası, liste sürümleri; hepsi şeffaflık sağlar.
Uygulama: Rastgele çekim komutunu, liste sürümünü, tarih–saati ve çekim boyutunu yöntem ekine kısa not halinde koyun.
19) SRS’de Aykırı Gözlemler: “Kötü Veri mi, Nadir Hakikat mi?”
Rastgele çekilmiş örnekte uç değerler olabilir. Bunları otomatik silmek SRS ruhuna aykırıdır. Önce ölçüm hatası mıyoksa gerçek olgu mu ayırt edin; gerekçeyi rapora yazın.
Vaka: Sürede aşırı yüksek bir anket tamamlanma süresi, teknik aksaklığa işaret edebilir—kontrol edin, ama delil olmadan çıkarmayın.
20) SRS ve Etik İletişim: Katılımcı Hakları ve Geri Bildirim
SRS adil bir seçim çerçevesi sunsa da katılımcı hakları esastır: bilgilendirilmiş onam, gizlilik, veri saklama, sonuçların özet geri bildirimi.
Anında Uygulama: Çalışma bitiminde kısa bir sonuç özeti ve teşekkür mesajı planlayın; bu, sonraki çalışmalarda yanıt oranını artırır.
21) Jürinin Beklediği Raporlama Dili: 5 Maddede SRS
-
Çerçeveyi nasıl oluşturdunuz ve güncellediniz?
-
Rastgele çekimi nasıl yaptınız (kayıt ve iz)?
-
Cevapsızlık oranları ve yönetim planınız neydi?
-
SRS’nin sınırlılıklarını nasıl değerlendirdiniz (alt grup, zamanlama)?
-
Alternatif tasarımlarla kıyaslamanız ne gösterdi?
22) SRS’nin Sınırları: “Basit” Ama Her Zaman “Uygun” Değil
SRS, teorik olarak pürüzsüzdür; pratikte ise çerçeve kusurları, lojistik kısıtlar ve heterojenlik nedeniyle verimsiz veya kırılgan olabilir. Bu, SRS’yi terk etmeyi değil, doğru bağlamda kullanmayı gerektirir.
23) SRS ile Dürüst Genelleme Cümlesi Yazmak
“Bu bulgular, X programında kayıtlı öğrencilerin tamamına genellenebilir” demek için çerçeve ve uygulama güvenini sağlamalısınız. Aksi halde cümleyi daraltın: “X programında, Y döneminde kayıtlı ve erişim sağlanabilen öğrenciler için…”.
Anında Uygulama: Genelleme alanını iki kısa cümle ile netleştirin; jürinin güveni artar.
24) Sık Yapılan Hatalar ve Hızlı Düzeltmeler
-
Hata: Güncel olmayan listeyle SRS iddiası.
Düzeltme: Liste güncelleme + kapsam notu. -
Hata: Sadece mesai saatinde erişim.
Düzeltme: Zaman dilimlerini çeşitlendirin. -
Hata: Alt grupları tesadüfe bırakmak.
Düzeltme: Kritikse tabakalı plana geçin. -
Hata: Cevapsızlığı yok saymak.
Düzeltme: Takip protokolü + şeffaf raporlama. -
Hata: Aykırıları otomatik silmek.
Düzeltme: Olgu–hata ayrımı ve gerekçe yazımı.
25) Kapanışa Doğru: SRS’nin “Basitliği” Bir Disiplin Çağrısıdır
SRS, “rastgelelik” ilkesini en yalın hâliyle uygular; fakat bu yalınlık disiplin ister: çerçeve temizliği, erişim adaleti, saha kayıtları, şeffaf raporlama. Doğru bağlamda uygulandığında, SRS savunulabilir, anlaşılır ve güvenilir bulgular üretir; yanlış bağlamda ise sade görünen bir tasarım, farkında olmadan yanlılık üretebilir.
Sonuç
Basit tesadüfi örnekleme, tez çalışmalarında genelleme hedefiyle yola çıkanların ilk aklına gelen yöntemdir. Fakat iyi bir yöntem, her bağlamda iyi değildir. SRS’yi seçmeden önce çerçevenizin güncelliği, popülasyon heterojenliği, alt grupların önemi, saha lojistiği ve cevapsızlık riski üzerine dürüstçe düşünün. Eğer bu koşullar SRS lehineyse, iz bırakılır bir rastgele çekim, adil erişim stratejisi, takip protokolü ve şeffaf raporlama ile SRS; basitliğinin ardına gizlenmiş güçlü bir araç hâline gelir. Değilse, tabakalı veya küme gibi tasarımlarla hedefinizi aynı oranda—hatta daha iyi—destekleyebilirsiniz.
Sözün özü: SRS, bir “varsayılan” değil, koşulları karşılandığında parlak bir seçimdir. Doğru yerde, doğru şekilde uygulandığında tezinizin bulgularını yalnız istatistiksel olarak değil, etik ve metodolojik olarak da güçlendirir.