LASSO mı Ridge mi? Yöntem Seçimi Rehberi

Regresyon modellerinde çok sayıda aday değişken (p) ve nispeten sınırlı gözlem (n) olduğunda, klasik OLS’in varyansı şişer, genellenebilirlik düşer ve yorumlar kararsızlaşır. Düzenlileştirme (regularization), bu darboğazı çözmek için katsayıları küçülten…

0 Yorum

Lojistik Regresyon Yöntem Seçimi Rehberi

Lojistik regresyon, ikili (0/1) sonuç değişkenlerini açıklamada en yaygın kullanılan ve yorumlanabilirliği yüksek istatistiksel modellerden biridir. Sağlık bilimlerinden eğitim araştırmalarına, pazarlamadan bilişime dek geniş bir yelpazede “olay oldu/olmadı”, “başardı/başaramadı”, “terk…

0 Yorum

Yapay Zeka Mühendisliği Tez Hazırlama Rehberi

Yapay Zeka Mühendisliği (YZM), makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme, optimizasyon ve etik-AI yönetişimini bir araya getiren disiplinlerarası bir alandır. Lisansüstü düzeyde bir tez, yalnızca belirli bir…

0 Yorum