Çapraz Doğrulama Yöntem Seçimi Rehberi

Çapraz doğrulama (Cross-Validation, CV), bir modelin genellenebilirlik performansını tahmin etmek ve aşırı uyum(overfitting) riskini azaltmak için en güvenilir deney tasarımlarından biridir. Ancak CV, “k-kat” deyip geçilecek bir düğme değildir: Veri…

0 Yorum

Özellik Seçimi Yöntem Seçimi Rehberi

Özellik seçimi (feature selection), bir modelin genellenebilirlik kapasitesini yükseltmek, aşırı uyumu (overfitting) azaltmak, hesaplama maliyetini düşürmek, yorumlanabilirlik sağlamak ve kimi durumlarda adalet/etik risklerini azaltmak için aday değişkenler arasından en bilgilendirici…

0 Yorum

Lojistik Regresyon Yöntem Seçimi Rehberi

Lojistik regresyon, ikili (0/1) sonuç değişkenlerini açıklamada en yaygın kullanılan ve yorumlanabilirliği yüksek istatistiksel modellerden biridir. Sağlık bilimlerinden eğitim araştırmalarına, pazarlamadan bilişime dek geniş bir yelpazede “olay oldu/olmadı”, “başardı/başaramadı”, “terk…

0 Yorum

Yapay Zeka Mühendisliği Tez Hazırlama Rehberi

Yapay Zeka Mühendisliği (YZM), makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme, optimizasyon ve etik-AI yönetişimini bir araya getiren disiplinlerarası bir alandır. Lisansüstü düzeyde bir tez, yalnızca belirli bir…

0 Yorum