Özellik Seçimi Yöntem Seçimi Rehberi

Özellik seçimi (feature selection), bir modelin genellenebilirlik kapasitesini yükseltmek, aşırı uyumu (overfitting) azaltmak, hesaplama maliyetini düşürmek, yorumlanabilirlik sağlamak ve kimi durumlarda adalet/etik risklerini azaltmak için aday değişkenler arasından en bilgilendirici…

0 Yorum

LASSO mı Ridge mi? Yöntem Seçimi Rehberi

Regresyon modellerinde çok sayıda aday değişken (p) ve nispeten sınırlı gözlem (n) olduğunda, klasik OLS’in varyansı şişer, genellenebilirlik düşer ve yorumlar kararsızlaşır. Düzenlileştirme (regularization), bu darboğazı çözmek için katsayıları küçülten…

0 Yorum

Doğrusal Regresyon Yöntem Seçimi Rehberi

Doğrusal regresyon (linear regression), sosyal bilimlerden mühendisliğe, sağlık bilimlerinden işletmeye kadar sayısız alanda ilk başvurulan modelleme yaklaşımıdır. Basitliği, yorumlanabilirliği ve güçlü kuramsal temelleri nedeniyle “temel model” olarak görülür; ama onu…

0 Yorum