Dengesiz Veri Yöntem Seçimi Rehberi

Dengesiz veri (imbalanced data), hedef sınıfların dağılımının eşit olmaması—çoğu pratik senaryoda “azınlık sınıfı”nın çok küçük kalması—durumudur. Tıbbi tarama (%1–10 pozitif), sahtekârlık tespiti (%0.1–1 sahte), churn analizi (%5–20 terk), arıza kestirimi…

0 Yorum

Özellik Seçimi Yöntem Seçimi Rehberi

Özellik seçimi (feature selection), bir modelin genellenebilirlik kapasitesini yükseltmek, aşırı uyumu (overfitting) azaltmak, hesaplama maliyetini düşürmek, yorumlanabilirlik sağlamak ve kimi durumlarda adalet/etik risklerini azaltmak için aday değişkenler arasından en bilgilendirici…

0 Yorum

Lojistik Regresyon Yöntem Seçimi Rehberi

Lojistik regresyon, ikili (0/1) sonuç değişkenlerini açıklamada en yaygın kullanılan ve yorumlanabilirliği yüksek istatistiksel modellerden biridir. Sağlık bilimlerinden eğitim araştırmalarına, pazarlamadan bilişime dek geniş bir yelpazede “olay oldu/olmadı”, “başardı/başaramadı”, “terk…

0 Yorum