Çapraz doğrulama (Cross-Validation, CV), bir modelin genellenebilirlik performansını tahmin etmek ve aşırı uyum(overfitting) riskini azaltmak için en güvenilir deney tasarımlarından biridir. Ancak CV, “k-kat” deyip geçilecek bir düğme değildir: Veri […]
Regresyon modellerinde çok sayıda aday değişken (p) ve nispeten sınırlı gözlem (n) olduğunda, klasik OLS’in varyansı şişer, genellenebilirlik düşer ve yorumlar kararsızlaşır. Düzenlileştirme (regularization), bu darboğazı çözmek için katsayıları küçülten […]
Doğrusal regresyon (linear regression), sosyal bilimlerden mühendisliğe, sağlık bilimlerinden işletmeye kadar sayısız alanda ilk başvurulan modelleme yaklaşımıdır. Basitliği, yorumlanabilirliği ve güçlü kuramsal temelleri nedeniyle “temel model” olarak görülür; ama onu […]
Yapay Zeka Mühendisliği (YZM), makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme, optimizasyon ve etik-AI yönetişimini bir araya getiren disiplinlerarası bir alandır. Lisansüstü düzeyde bir tez, yalnızca belirli bir […]
Makine öğrenmesi ve veri madenciliği alanlarında, sınıflandırma ve regresyon problemleri için kullanılan en güçlü yöntemlerden biri hiç kuşkusuz Rastgele Orman (Random Forest) algoritmasıdır. Karar ağaçları yönteminin doğasında var olan bazı […]
Makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme yöntemleri, günümüzde yalnızca bilgisayar mühendisliği veya veri bilimi alanlarında değil; sosyal bilimler, sağlık, eğitim, işletme ve psikoloji gibi çok farklı disiplinlerde de araştırmacıların sıkça başvurduğu […]