Tez Yaptırma: Yapı Geçerliği (Construct Validity) Yöntem Seçimi

Güvenilir Tez Yaptırma Siteleri

Tez Yaptırma: Yapı Geçerliği (Construct Validity) Yöntem Seçimi

Bir ölçeğin puanı, ancak doğru yapıyı ölçtüğü kadar anlamlıdır. “Yapı geçerliği” işte bu sorunun cevabıdır: Ölçtüğünüz şey, gerçekten ölçmek istediğiniz şey midir? Tez metinlerinde yapı geçerliğini yalnızca bir–iki cümleye sıkıştırmak, final sınavına sadece adınızı yazarak girmek gibidir. Jüri, tasarımdan rapora kadar gerekçeli bir yol görmek ister: İçerik geçerliği nasıl sağlandı? Neden Keşfedici Faktör Analizi (KFA) mı yoksa Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) mı seçildi? Döndürme, model biçimi (yansıtıcı/oluşturucu), çapraz yüklemeler, modifikasyon önerileri, ortak yöntem yanlılığı ve ölçüm değişmezliği tartışıldı mı?

Güvenilir Tez Yaptırma Siteleri

1) Yapı Geçerliği Nedir? Çekirdek Tanım (Kısa ama Yüksek Oktanlı)

Yapı geçerliği, bir ölçüm aracının kuramsal yapıyı ne ölçüde temsil ettiğinin, ilişkiler ağında beklenen şekilde davrandığının ve alternatif açıklamalardan ne kadar arındığının kanıtlanmasıdır. Tek bir testle “tamamlandı” denmez; kanıt dosyasıdır: içerik/temsil, iç yapı (KFA–DFA), ilişkisel kanıt (yakınsak–ayrışan), gruplar arasında değişmezlik ve yöntem yanlılığına karşı güvenceler.

2) İçerik (Content) ve Yüzey (Face) Geçerliği: İlk Kilit Taşı

İyi bir yapı, doğru evrenden madde seçmekle başlar. Uzman paneli, kapsam haritası ve aday madde havuzunun çeşitliliğiiçerik geçerliğinin kalbidir.

  • Panel süreci: Uzmanlar “Bu madde bu yapıya ne kadar hizmet ediyor?” sorusuna puan/yorum verir; düşük katkılı maddeler revize edilir.

  • Yüzey geçerliği: Katılımcının gözünde madde mantıklı mı? Bilişsel görüşme tekniğiyle (katılımcı yüksek sesle düşünür) yanlış anlaşılan ifadeler tespit edilir.
    Hazır cümle: “Madde havuzu, kapsam haritasına dayalı olarak üretildi; iki tur uzman değerlendirmesi ve bilişsel görüşmeyle sadeleştirildi.”

3) Yansıtıcı mı, Oluşturucu mu? (Reflective vs Formative)

Yapı türü, yöntem seçimini temelden değiştirir:

  • Yansıtıcı model: Yapı maddeleri üretir; maddeler yüksek ilişkilidir (ör. kaygı belirtileri). KFA/DFA burada yerindedir.

  • Oluşturucu model: Maddeler yapıyı oluşturur; birbirleriyle yüksek ilişki zorunlu değildir (ör. sosyoekonomik endeks). Faktör analizi tek başına uygun kanıt değildir; nedensel göstergeler ve dış ölçütlerle kurulan ağ daha anlamlıdır.
    Pratik kural: Çoğu psikolojik/eğitsel ölçek yansıtıcıdır; endeksler ve bileşik skorlar sıkça oluşturucudur. Tezde model tipini açık yazın.

4) Keşfedici mi (KFA), Doğrulayıcı mı (DFA)? Ne Zaman Hangisi?

  • KFA: Yapı hakkında keşif yaparken; yeni ölçek geliştirme, farklı kültüre uyarlama ve boyut sayısında belirsizlikvarken. Döndürmeler (oblik/ortogonal) teoriyi zorlamadan örüntüyü görmenizi sağlar.

  • DFA: Kuram/kapsam haritası net olduğunda; faktör sayısı ve madde–faktör ataması önceden belirlendiğinde; doğrulama/karşılaştırma ve model kıyasları için.
    Melez akış: Geniş örneklemde ikiye ayırın → Alt örneklem A: KFA (keşif), Alt örneklem B: DFA (doğrulama). Bu düzen, jüride “keşfi doğruladın” güveni verir.

5) Döndürme Seçimi: Ortogonal (Varimax vb.) mı, Oblik (Promax/Oblimin vb.) mi?

Sosyal bilimlerde yapılar nadiren tam bağımsızdır. Bu yüzden oblik döndürme çoğu zaman gerçeği daha iyi temsil eder; faktörler arası ilişkiyi gizlemez. Ortogonal döndürme “temiz ayırma” hissi verebilir; fakat gerçekçiliği düşürebilir.
Pratik ipucu: “Faktörler kuramsal olarak ilişkili” diyorsanız, oblik tercih edin; modeli anlatırken faktör korelasyonlarını sözlü raporlayın.

6) Madde Yazımı ve Çapraz Yüklemeler: Temizlik Takıntısı mı, Kuramsal Göz?

Çapraz yüklemeler (bir maddenin birden çok faktöre anlamlı bağlanması) mutlaka çöpe atılacak işaret değildir. Önce kurama bakın: Madde çok boyutlu bir davranışı mı yakalıyor? Dili muğlak mı?

  • Dili sadeleştir,

  • Gerekirse maddeyi iki ayrı basit ifadeye böl,

  • Yine çaprazsa ve kurama hizmet etmiyorsa çıkar.
    Uyarı: Yalnızca yükün büyüklüğüne bakıp teoriyi feda etmeyin.

7) Modifikasyon Önerileri (MI) ile “Model Makyajı” Tuzağı

DFA’da yazılımlar, hataları bağlamayı veya maddeyi başka faktöre taşımayı önerebilir. Bu öneriler kuramsızca izlenirse model ezberci biçimde güzelleşir, genellenebilirlik zedelenir.
Kural: Her modifikasyona kuramsal gerekçe yazılabiliyorsa uygulayın; aksi hâlde “sadece bu örneklemi açıklayan makyaj” yapmış olursunuz.

8) İkinci Düzey (Second-Order) ve Bi-Faktör Modeller: Ne Zaman?

  • İkinci düzey model: Alt boyutların ortak bir üst yapıya bağlandığını varsayar (ör. fiziksel–duygusal–sosyal → genel iyi oluş).

  • Bi-faktör: Her madde hem genel faktöre hem de spesifik alt faktöre bağlanır; “genel puanı kullanmak” için güçlü kanıt üretir.
    Seçim kuralı: “Genel toplam puan anlamlı mı?” sorusunun cevabını en iyi bi-faktör mimarisi verir; alt boyut raporu baskınsa ikinci düzey de berrak bir çerçevedir.

9) Veri Büyüklüğü, Heterojenlik ve Pratik Örneklem Stratejisi

Faktör analizleri küçük örneklemlerde kırılgandır. Keskin sayı vermeden şunu söyleyelim: Heterojen madde yapısı ve çok boyutlu modeller daha fazla gözlem ister.
Pratik çözümler:

  • Ön çalışmada madde havuzunu azalt,

  • Örneklemi mümkünse ikiye böl–doğrula,

  • Gruplar arası analiz (çok gruplu) planlıyorsan dengeli dağılım hedefle.

10) Ortak Yöntem Yanlılığı (Common Method Bias): Sinsi Sapma

Aynı katılımcının aynı biçimde (tek zaman, tek kaynak, tek araç) yanıt verdiği durumlarda maddeler arası yapay ilişki oluşabilir.
Koruyucu önlemler:

  • Prosedürel: Ters maddeyi dikkatle (anlamı bozmayacak şekilde) kullanmak, gizlilik vurgusu, farklı ölçek düzeni, üst üste benzer cümlelerden kaçınma.

  • İstatistiksel: Yöntem faktörü/marker yaklaşımı gibi kontrolleri tartışmak (uygulasanız da uygulamasanız da).
    Uyarı: “Tek faktör testine baktık, sorun yok” demek tek başına yeterli kanıt değildir; bunu yalnız ön kontrol gibi yazın.

11) Yakınsak–Ayrışan Kanıtla Yapıyı Ağ İçinde Konumlama

Yapı, akraba yapılarla pozitif ilişki (yakınsak), farklı yapılarla zayıf/negatif ilişki (ayrışan) göstermelidir. Bu bölüm ayrı bir makalenin konusu olacak kadar geniştir; yine de bu rehberde yöntem seçimi açısından şunu not edin: Kullanacağınız ilişki türü (sıralı/pearson), etki dili (fark/olasılık) ve kontrol değişkenleri, ölçme düzeyi ve kuram ile uyumlu olmalıdır.

12) Ölçüm Değişmezliği (Measurement Invariance): “Aynı Şeyi mi Ölçüyoruz?”

Cinsiyet, okul türü, kültür gibi gruplar arasında aynı ölçüm cetvelini kullanıp kullanmadığınızı sınamak yapı geçerliğinin olmazsa olmaz adımıdır. Uygulamada adımlar kademeli düşünülür:

  • Yapısal benzerlik: Aynı faktör yapısı?

  • Yüklerin benzerliği: Maddeler faktörleri benzer ağırlıkta mı yüklüyor?

  • Kesme noktaları/başlangıçlar: Grup bazlı sistematik kayma var mı?
    Rapor dili: “Gruplar arasında ölçüm değişmezliği kademeli olarak sınanmış, karşılaştırmalar yalnız sağlanan düzeyler çerçevesinde yapılmıştır.”

13) Yerelleştirme/Uyarlama: Dilin ve Kültürün İnce Çizgisi

Çeviri–geri çeviri, uzman uzlaşısı ve bilişsel görüşme üçlüsü uyarlamanın omurgasıdır. Bazı maddeler, kültürel çağrışımları nedeniyle yapısal olarak başka boyuta kayabilir; bu durumda yapı uyarlaması (maddeyi yeni boyutta konumlandırma) teorik gerekçeyle yapılmalıdır.
Hazır cümle: “Uyarlama sürecinde iki madde kültürel anlam kayması nedeniyle yeniden konumlandırılmış; doğrulamada bu konum kuramsal olarak desteklenmiştir.”

14) Paketleme (Parceling): Ne Zaman, Neden ve Nasıl Dikkatle?

Madde paketleme (birkaç madde puanını toplayıp tek gösterge yapmak) model uyumunu teknik olarak güzelleştirebilir ancak soruları örter.
Kullanım alanı: Alt yapısı çok güçlü teyit edilmiş ölçeklerde, ikinci düzey modelde veya karmaşık yapıları sadeleştirmek istediğinizde.
Uyarı: Geliştirme/açıklama aşamasında erken paketleme, sorunları saklar; tez jürileri bunu sevmez.

15) Aykırı Noktalar, Tavan–Taban Yığılması ve Dağılımın Etiği

Aşırı yığılmalar (herkes çok yüksek/düşük) ve aykırı profiller faktör çözümünü eğebilir.
Pratikler:

  • Madde–katılımcı ısı haritası ile durağan desenleri görün;

  • Aykırı profillerin neden ortaya çıktığını sahadan (ör. anlaşılamayan ifadeler, motivasyon düşüklüğü) not edin;

  • Zorunlu ise sorunlu maddeyi revize edin; raporda dürüstçe yazın.

16) Doğrulama Stratejileri: Böl–Doğrula, Zaman Kaydır, Dış Ölçütle Çaprazla

Güzel uyum tek örneklemde kalmasın:

  • Böl–doğrula: Veri ikiye ayrılır; KFA→DFA.

  • Zaman kaydırma: İzleyen dönemden bağımsız örnek ile aynı modeli sınama.

  • Dış ölçüt: İlgili bir davranış/gözlem veya bağımsız test ile öngörü geçerliği sinyali toplama.
    Bu stratejiler, “modelim gerçek ve dayanıklı” demenin en sakin yollarıdır.

17) Raporlama Üslubu: Jürinin Gördüğü İlk Beş Cümle

  1. Model tipi (yansıtıcı/oluşturucu) ve gerekçesi.

  2. KFA–DFA akışı ve örneklem bölme/ doğrulama notu.

  3. Döndürme seçimi ve kuramsal ilişkiler.

  4. Modifikasyon kararları için kuramsal gerekçeler.

  5. Ölçüm değişmezliği ve yöntem yanlılığına karşı önlemler.
    Bu beş cümle, tüm “nasıl”ı şeffaf kılar.

18) Uygulamalı Senaryo A — Üniversite Öğrencilerinde Dijital Öğrenme Tutumu

Durum: 24 maddelik ölçek uyarlanıyor.
Akış: Çeviri–geri çeviri → bilişsel görüşme → KFA (oblik) ile 4 boyut → farklı örneklemde DFA ile doğrulama → iki madde dil nedeniyle yeni boyuta geçti (kuramsal gerekçeyle) → kısmi değişmezlik ile cinsiyet karşılaştırması.
Rapor parçası: “Yapı dört boyutta doğrulanmış; modifikasyonlar yalnız kuramsal gerekçeye dayalıdır; cinsiyette ölçüm değişmezliği kısmen sağlanmış, karşılaştırmalar bu düzeyle sınırlıdır.”

19) Uygulamalı Senaryo B — Klinik Yaşam Kalitesi (Genel + Alt Boyutlar)

Durum: Genel yaşam kalitesi ile fiziksel/duygusal/sosyal alt boyutlar.
Akış: KFA ile 3 alt boyut; DFA’da bi-faktör ile genel faktör gücü yüksek → genel puan kullanılabilir, ancak sosyal alt boyut bağımsız varyans sunuyor → iki dilde rapor.
Politika mesajı: “Genel puan klinik izlemi kolaylaştırır; sosyal alt puan müdahale hedeflemede ayrıca raporlanmalıdır.”

20) Uygulamalı Senaryo C — KOBİ Dijital Olgunluk Endeksi (Oluşturucu Model)

Durum: Göstergeler (altyapı, süreç, insan kaynağı, müşteri teması) oluşturucu.
Akış: KFA/DFA değil; bunun yerine gösterge setinin kapsam ve dış ölçütlerle ilişkisi; işletme performansı ile öngörü geçerliği; uzman paneli ve saha gözlemi.
Rapor mesajı: “Endeks oluşturucu yapıda olup KFA/DFA birincil kanıt değildir; kapsam ve kriter kanıtları öncelenmiştir.”

21) Sık Yapılan Hatalar ve Hızlı Düzeltmeler

  • Hata: Her ölçekte otomatik DFA ve yoğun modifikasyon.
    Düzeltme: Önce KFA veya kuram; modifikasyona gerekçe yaz, aşırıya kaçma.

  • Hata: Ortogonal döndürmeyi zorla kullanmak.
    Düzeltme: Faktörlerin ilişkili olabileceğini kabul et, oblik seç.

  • Hata: Paketleme ile sorunları örtmek.
    Düzeltme: Önce madde düzeyi temizle; paketlemeyi geç aşamada düşün.

  • Hata: Tek faktör testiyle yöntem yanlılığını “temize çıkarmak”.
    Düzeltme: Prosedürel önlemler + istatistiksel tartışma.

  • Hata: Ölçüm değişmezliğini atlayıp grup karşılaştırmak.
    Düzeltme: En azından kısmi düzeyi sınayıp sınırlar içinde raporla.

22) Kontrol Listesi — Sahaya Çıkmadan Önce

  • Yapı tipi net mi? (Yansıtıcı/Oluşturucu)

  • İçerik geçerliği: Uzman paneli + bilişsel görüşme yapıldı mı?

  • KFA–DFA akışı ve örneklem bölme planlandı mı?

  • Döndürme tercihi kurama uyuyor mu?

  • Modifikasyonlar için gerekçe kayıt defteri hazır mı?

  • Ortak yöntem yanlılığına karşı prosedürel önlemler yazıldı mı?

  • Ölçüm değişmezliği takvimi (gruplar) eklendi mi?

  • Paketleme yapılacaksa geç aşama ve gerekçeli mi?

  • Rapor için beş cümlelik çekirdek hazır mı?

23) Duyarlılık Analizleri: “Sars ve Sağlam Kal”

  • Maddelerden bir–ikisi çıkarılınca yapı çökmüyor mu?

  • Döndürmeyi değiştirince (oblik ↔ ortogonal) öz korunuyor mu?

  • Modifikasyon yapmadan model kabul edilebilir mi?

  • Gruplar arasında kısmi de olsa değişmezlik var mı?
    Bu mini stres testleri, genellenebilirlik için kanıt üretir.

24) Açık Bilim ve Reprodüksiyon: Yarın Siz Yokken de Model Konuşsun

  • Ön kayıt (hipotez ve model planını tarih damgalamak),

  • Kod/ek paylaşımı (temizlenmiş, kimliksiz),

  • Rapor şablonu (karar günlüğü, modifikasyon defteri).
    Bu adımlar, yapınızın tekrar edilebilir ve şeffaf olduğuna dair altın mühürdür.

25) Politika–Uygulama Köprüsü: Puanı Karara Çevirmek

Kuram doğru, model güzel; peki sahada ne yapacağız?

  • Eğitim: Alt boyutlar farklı öğretmen davranışlarıyla ilişkilendiriliyor mu? Hangi alt puanlar gelişim hedefi?

  • Sağlık: Genel puan izlem, alt puan müdahale hedefi olarak mı kullanılacak?

  • KOBİ: Endeks bileşenleri eyleme nasıl dönüyor (eğitim, süreç, müşteri)?
    Yapı geçerliğini karar diline çevirmek, tezi yaşayan belge yapar.

26) Jüriye Güçlü Paragraf Kalıpları (Uyarlayıp kullanın)

  • “Model yansıtıcı olarak kurgulanmış; KFA ile keşif, bağımsız örneklemde DFA ile doğrulama yapılmıştır. Döndürme oblik seçilmiş, faktörler arası ilişki kuramsal olarak beklenmektedir.”

  • “Modifikasyon önerileri yalnız kuramsal gerekçeyle uygulanmış; paketleme geliştirme aşamasında kullanılmamıştır.”

  • Ortak yöntem yanlılığına karşı prosedürel önlemler (ölçek karışımı, anonimlik vurgusu, madde çeşitliliği) alınmış; tek faktör testi yalnız ön kontrol olarak yorumlanmıştır.”

  • “Cinsiyet/okul türü/kültür arasında ölçüm değişmezliği kademeli sınanmış; karşılaştırmalar sağlanan düzey ile sınırlandırılmıştır.”

  • “Genel faktör güçlü olduğundan genel puan raporlanmış; ancak sosyal alt boyut ek klinik anlam taşıdığından ayrıca sunulmuştur.”

27) Denetlenebilirlik (Audit Trail): Karar Günlüğünüz

  • Madde havuzu nasıl daraltıldı?

  • Hangi maddeler neden revize edildi/çıkarıldı?

  • Döndürme değişince ne oldu?

  • Modifikasyon önerilerinden hangileri neden kabul/ret edildi?

  • Ölçüm değişmezliği hangi düzeyde sağlandı?
    Bu günlük, savunmada en güçlü kalkandır.

28) Sınır Durumları: Yapı “Akan Kum” Gibiyse

Bazı yapılar duruma çok duyarlıdır (ör. anlık duygu, akut stres). Böyle durumlarda tek zamanlı KFA/DFA yetersizkalabilir. Zaman boyutlu modeller, çok düzeyli yaklaşımlar veya durum–özellik ayrıştırması daha uygun kanıt üretir. Tezde bunu dürüstçe yazmak güven kazandırır.

29) Veri Bilimi Perspektifi: Neden Hâlâ Faktörlerle Uğraşıyoruz?

Çünkü temiz özellik üretmeden kurulan tahmin modelleri kırılgan olur. KFA/DFA, gürültüyü azaltır, aşırı uyumufrenler ve modeli yorumlanabilir kılar. Özellikle çok değişkenli anketlerde boyut indirgeme yapılmadan kurulan modeller, saha dışı örneklemde hızla performans kaybı yaşar.

30) Kapanış: Yapı Geçerliği Bir “Teknik” Değil, Anlam Mimarisidir

Yapı geçerliği, madde yazımından kültürel uyarlamaya, keşiften doğrulamaya, yöntem yanlılığından ölçüm değişmezliğine uzanan uzun bir yolculuktur. Bu yolculukta her karar, hem bilimsel hem etik bir tercihtir. Doğru yapı kanıtlandığında, puan yalnız bir sayı olmaktan çıkar; karar verdiren bir anlam aracına dönüşür. Teziniz, böyle kurulduğunda jüride ikna, sahada etki, literatürde iz bırakır.


Sonuç

Bu rehber, yapı geçerliğinde yöntem seçimini uçtan uca çerçeveledi:

  • İlk adım içerik ve yüzey geçerliği; uzman paneli ve bilişsel görüşme ile kapsam hatalarını erken yakalayın.

  • Model tipini netleştirin: Yansıtıcı yapıda KFA/DFA bel kemiğidir; oluşturucu yapıda kapsam–kriter kanıtları öncelenir.

  • KFA → DFA melez akışıyla keşfi doğrulamaya bağlayın; döndürmeyi kurama göre seçin, modifikasyonları gerekçelendirin.

  • Bi-faktör/ikinci düzey ile genel puan–alt boyut dengesini berraklaştırın; paketlemeyi geç aşamaya bırakın.

  • Ortak yöntem yanlılığına karşı prosedürel ve (gerekirse) istatistiksel korumalar kurun; ölçüm değişmezliğiolmadan grup karşılaştırmasına cümle kurmayın.

  • Duyarlılık–doğrulama stratejileri ile genellenebilirliği gösterin; karar günlüğü tutarak süreci denetlenebilir kılın.

Son söz: Yapı geçerliği “test ettim, bitti” değildir; kanıt katmanlarıdır. Bu katmanları dikkatle ördüğünüzde, tez yalnızca bir rapor değil, anlamın mimarisi olur.

Günümüzün hızla değişen dünyasında, zamandan tasarruf etmek ve etkili iletişim kurmak esastır. İşte tam da bu noktada bizim tez yazma hizmetimiz devreye giriyor. Akademik ya da profesyonel yazılarınızı, özgünlükten ödün vermeden ve en yüksek standartlarda tamamlamanız için ihtiyacınız olan desteği sağlıyoruz. Blogumuz, yazma süreciniz boyunca ihtiyaç duyabileceğiniz ipuçları, stratejiler ve rehberlik ile sizleri donatmayı amaçlıyor.

Tez yazma hizmetimiz, sadece belgelerinizi zamanında teslim etmekle kalmaz, aynı zamanda içeriğin kalitesini de üst düzeye taşır. Araştırma, düzenleme, dilbilgisi ve biçimlendirme gibi yazım sürecinin her aşamasında uzman desteği sunuyoruz. İster lisans, ister yüksek lisans ya da doktora tezinizi yazıyor olun, her disiplinden ve her düzeyden öğrenciye hizmet vermekten gurur duyuyoruz. Kaliteli içerik üretmenin yanı sıra, yazınızın alanınızda ses getirecek bir etki yaratmasını sağlamak için çalışıyoruz.

Web sitemizdeki kullanışlı arayüz sayesinde, tez yazma hizmetimizi kullanmanın kolaylığını siz de keşfedin. İhtiyacınız olan hizmeti seçin, çalışmanızın detaylarını paylaşın ve gerisini bize bırakın. Profesyonel yazarlarımız, sizin için özgün, etkili ve ikna edici bir tez hazırlayacak. Sürecin her adımında sizinle iletişim halinde olacağız ve mükemmel bir sonuç için geri bildirimlerinizi dikkate alacağız. Hadi, şimdi yazma yolculuğunuzda bir sonraki adımı atın ve bizimle iletişime geçin!


Ödev Nasıl Yapılır?Ödev YaptırmaÖdev Yaptırma ÜcretleriGüvenilir Tez YazdırmaTez Yazdırma FiyatlarıYüksek Lisans Tez YazdırmaEn İyi Tez Yazdırma SiteleriTez Yazdırma Siteleri – Tez YaptırmaÖdev Yaptırma FiyatlarıÜcretli Ödev YaptırmaFransızca Ödev YaptırmaJava Ödev Yaptırmaİngilizce Ödev YaptırmaÖdev Yaptırma İngilizceÖdev Yaptırma ProgramıGrafik Tasarım Ödev YaptırmaSketchup Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma ÜcretleriSunum Hazırlığı YaptırmaSunum Yaptırma MerkeziSunum Yaptırma – Dergi Makalesi YaptırmaParayla Ödev YaptırmaMühendislik Ödev YaptırmaRapor YaptırmaRapor Ödevi YaptırmaRapor Yaptırma Merkezi – Proje YaptırmaÜcretli Proje YaptırmaProje Yaptırma SitesiArmut Ödev YaptırmaÖdev Tez Proje MerkeziÜniversite Ödev YaptırmaSPSS Analizi Yapan YerlerSpss Ödev YaptırmaSpss Analiz ÜcretleriSpss Analizi Yapan SitelerSpss Analizi Nasıl YapılırProje Ödevi YaptırmaTercüme YaptırmaFormasyonFormasyon AlmaFormasyon YaptırmaBlogBlog YaptırmaBlog YazdırmaBlog Yaptırma SitesiBlog Yaptırma MerkeziLiteratür Taraması YaptırmaVeri AnaliziVeri Analizi NedirVeri Analizi Nasıl YapılırMimarlık Ödev YaptırmaTarih Ödev YaptırmaEkonomi Ödev Yaptırma – Veri Analizi YaptırmaTez YazdırmaSpss Analizi YaptırmaTezsiz Proje YaptırmaMakale Ödevi YaptırmaEssay YaptırmaEssay Sepeti İletişimEssay YazdırmaEssay Yaptırma Sitesi – Essay Yazdırmak İstiyorumİngilizce Essay YazdırmaEssay Yaptırmak İstiyorumOnline Sınav Yardımı AlmaOnline Sınav Yaptırma – Excel Ödev YaptırmaStaj DefteriStaj Defteri YazdırmaStaj Defteri YaptırmaVaka Ödevi YaptırmaÜcretli Makale Ödevi YaptırmaAkademik DanışmanlıkTercüme DanışmanlıkYazılım DanışmanlıkStaj Danışmanlığıİntihal Raporu Yaptırmaİntihal OranıTurnitin RaporuTurnitin Raporu Almaİntihal Oranı DüşürmeTurnitin Oranı DüşürmeWeb Sitene Makale YazdırWeb Sitesine Makale Yazdırma – Tez Danışmanlığı – Dergi Makalesi Yazdırma

yazar avatarı
İçerik Üreticisi

Bir yanıt yazın